Angewandte Mathematik

Columns (5/10)

32 of 32 courses

Asymptotische StatistikAsymptotische Statistik Vorlesung9×15Mo 10:30-12:00AS (1050|U101)×15Do 16:30-18:00AS (1050|U101)
Asymptotische Statistik (Übung) Übung0×14Mi 10:30-12:00SG 12 (1810|012)
Ausgewählte Kapitel der Stochastik IIAusgewählte Kapitel der Stochastik II Vorlesung6×15Fr 14:30-16:00AS (1050|U101)
Ausgewählte Kapitel der Stochastik II Übung0×13Fr 12:30-14:00SG 12 (1810|012)
ErneuerungstheorieErneuerungstheorie Vorlesung0×14Di 12:30-14:00IV (1010|141)
Erneuerungstheorie Übung0×8Fr 08:30-10:00III (1010|107)
Numerische Analysis IIINumerische Analysis III Vorlesung9×13Mo 08:30-10:00V (1010|213)×15Do 14:30-16:00AS (1050|U101)
Numerische Analysis III (Übung) Übung0×12Di 16:30-18:00III (1010|107)×2Do 08:45-13:301010|224.3×1Do 08:45-14:301010|224.3
Numerische Analysis IVNumerische Analysis IV Vorlesung8×15Mo 14:30-16:00klPhys (1090|334)×15Fr 12:30-14:00V (1010|213)
Numerische Analysis IV (Übung) Übung0×15Do 18:30-20:00III (1010|107)
Optimierung BOptimierung B Vorlesung9×1Mo 12:30-14:00AH III (2350|314.1)×14Mo 12:30-14:00H07 (1385|104)×1Di 10:30-12:00H09 (1385|220)×13Di 12:30-14:00H07 (1385|104)
Optimierung B Übung Übung0×2Di 09:30-12:30AH VI (2356|051)×7Di 10:30-12:00H09 (1385|220)
Optimierung COptimierung C (Kontinuierliche Optimierung) Vorlesung/Übung×15Mo 10:30-12:001010|149×14Di 12:30-14:001010|149
Optimierung C (Kontinuierliche Optimierung) Übung0×17Mi 16:30-18:001010|149
Column Generation und Branch-and-PriceColumn Generation und Branch-and-Price Vorlesung×1Mi 10:30-12:00B057 (3011|057)×11Mi 10:30-12:00B201 (3011|201)
Column Generation und Branch-and-Price Übung0×14Mo 10:30-12:00B201 (3011|201)
Statistik in ExponentialfamilienStatistik in Exponentialfamilien Vorlesung0×4Mo 12:30-14:00Online-Veranstaltung×1Mo 12:30-14:00SG 13 (1810|013)×9Mo 12:30-14:00V (1010|213)×1Do 10:30-12:00SG 13 (1810|013)
Statistik in Exponentialfamilien Übung0×1Mo 14:30-16:00V (1010|213)×4Mi 10:30-12:00Online-Veranstaltung×1Mi 10:30-12:15SG 13 (1810|013)×1Mi 10:30-12:00SG 13 (1810|013)×7Mi 10:30-12:00V (1010|213)×1Do 10:30-12:00Online-Veranstaltung
Theorie der Graphen- und NetzwerkoptimierungTheorie der Graphen- und Netzwerkoptimierung Vorlesung/Übung×14Di 08:30-10:005056 (2356|056)×15Do 08:30-10:005056 (2356|056)
Theorie der Graphen- und Netzwerkoptimierung Übung0×1Do 12:30-14:005056 (2356|056)×14Do 12:30-14:00SeMath (1950|008)×15Do 12:30-14:00t.b.d.
Finite Element and Volume Methods IIFinite Volumen und Finite Elemente Verfahren II (Übung) Übung0
Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren II Vorlesung×14Di 08:30-10:001010|149
Mathematics of Data Science Mathematics of Data Science Vorlesung×15Mo 14:30-16:00IV (1010|141)×15Mi 08:30-10:00III (1010|107)
Mathematics of Data Science Übung×14DiskussionsstundenDi 14:30-16:00IV (1010|141)×1DiskussionsstundenMi 08:30-10:00IV (1010|141)×10DiskussionsstundenDo 16:30-18:00S01 (1385|201)×10DiskussionsstundenFr 12:30-14:00S04 (1385|204)×14StandardgruppeDi 14:30-16:00IV (1010|141)×1StandardgruppeMi 08:30-10:00IV (1010|141)
Konvexe Optimierung: Innere-Punkte-VerfahrenKonvexe Optimierung: Innere-Punkte-Verfahren Vorlesung/Übung×7Mo 14:30-16:00V (1010|213)×1Mo 17:00-18:30III (1010|107)×11Di 12:30-14:00V (1010|213)
Numerische Behandlung von EigenwertproblemenNumerische Behandlung von Eigenwertproblemen Vorlesung9×15Mo 08:30-10:001010|149×10Di 10:30-12:001010|149×11Do 08:15-10:001010|224.3
Numerische Behandlung von Eigenwertproblemen (Übung) Übung0×15Do 10:30-12:001010|149
Numerical methods for Stochastic Differential Equations with connections to Machine LearningNumerical methods for Stochastic Differential Equations with connections to Machine Learning Vorlesung×12Di 08:30-10:00Online-Veranstaltung×12Mi 10:30-12:00Online-Veranstaltung×13Do 10:30-12:00Online-Veranstaltung
Numerical methods for Stochastic Differential Equations with connections to Machine Learning Übung0×13Fr 10:30-12:00Online-Veranstaltung
Mathematical Foundations of Reinforcement LearningMathematical Foundations of Reinforcement Learning Übung0×10Di 13:30-15:00SeMath (1950|008)
Mathematical Foundations of Reinforcement Learning Vorlesung×11Di 10:30-12:00SeMath (1950|008)×11Mi 10:30-12:00SeMath (1950|008)
Seminar: Uncertainty Quantification, Partial Differential Equations, and Neural NetworksUncertainty Quantification, Partial Differential Equations, and Neural Networks Seminar5×12Mi 12:30-14:00Online-Veranstaltung